Die Ausgangslage
Zwei deutschsprachige OXID eSales-Shops brauchten Englisch: über 2.600 Produkte mit 6.000+ Varianten, dazu Kategorien, Attribute und CMS-Texte, alles mit HTML- und Smarty-Schnipseln, kaputtem Markup und SEO-relevanten Stellen. Manuell wäre das Wochen gewesen; für künftige Texte brauchte es einen Prozess, der nicht wieder bei null anfängt.
Das Vorgehen
Ich habe eine Übersetzungspipeline gebaut: SQL-Export, DeepL über make.com, Airtable zur Prüfung und für neue Inhalte, Filter für HTML/Smarty, Warteschlange gegen API-Limits, Monitoring bei Fehlern, SQL-Update zurück in den Shop.
- HTML- und Smarty-Filter, damit Markup und SEO stehen bleiben
- Bereinigung kaputter deutscher Texte vor der Übersetzung
- Batch, Logging und Monitoring, wenn DeepL oder der Import hakt
- Airtable-Interface erfasst neue Produkte ohne EN-Text
- Prozess, der sich für spätere Übersetzungsrunden wiederholen lässt
Das Ergebnis
- 2.600+ Produkte und 6.000+ Varianten übersetzt
- Rund 100 Stunden manuelle Arbeit gespart
- Konsistenz zwischen den Shops gehalten
- Wenige Fehler nach der Optimierung
- Nächste Übersetzungen laufen über dieselbe Strecke
Pipeline bleibt: SQL, DeepL, Airtable, Monitoring. Die Stellen, an denen maschinelle Übersetzung bricht, sind gefiltert. Nächste Runden über dieselbe Strecke. Entstanden in laufender Betreuung.
Die Kundenstimme
OXID Shop Übersetzung
„Die Shop-Übersetzung im damals von uns verwendeten OXID E-Commerce-System war eine echte Herausforderung für uns. Fjodor hat sie mit seinem Automatisierungs-Know-how und einer cleveren Kombination aus Make.com, Airtable.com und DeepL.com gelöst. Elegant gelöst, danke!“
Uwe
Geschäftsleitung
Yoga E-Commerce